地图大模型/地图模型分类

文心交通大模型和生成式AI双赋能,百度地图全面升级为人工智能新地图

文心交通大模型赋能：创新性地将时空Transformer应用在交通领域，把时序交通变化与空间道路拓扑结合 ，构造大量交通规律学习任务
，基于多目标 、多任务预训练技术训练，增强人工智能通用性
、泛化性 ，大幅提升通行效率15%-30%。生成式AI赋能：具备跨模态、跨语言深度语义理解与生成能力
，有效降低用户时间成本约70% 。

技术驱动：从工具到智能生态的全面升级AI原生重构百度地图依托AI大模型技术，从“新交互 ”和“新导航
”两大维度重构产品 ，成为全球首个AI原生地图
。例如，其智能语音助手用户量突破4亿
，个性化语音包每天播放达1亿次，通过语音 、图像
、自然语言处理等技术 ，实现更自然的交互体验。

地图会直接标注最近位置并规划路线 。技术支撑：AI赋能地图底层架构交互体验个性化：AI根据用户习惯定制地图界面
，如常去地点自动置顶、偏好交通方式优先推荐等，提升操作效率
。信息架构动态化：传统静态地图升级为实时流动的信息平台 ，路况 、POI（兴趣点）数据每分钟更新
，确保信息准确性。

本周二，百度地图宣布全面进入人工智能时代 ，并正式发布了进入人工智能时代以来的第一个全新版本 。百度地图事业部总经理李东旻表示
，“进入人工智能时代的百度地图，通过AI技术进行交互体验、信息架构
、出行生态等多维度赋能。在人工智能时代 ，地图已经成为了一个基础的能源设施
，它是人工智能时代的水电煤
。

富内容生态与智能旅游：基于丰富数据打造平台生态，链接多个服务小程序 ，提供一站式出行信息服务，助力商家拓客与经济复苏。同时构建AI智能旅游生态
，支持视听一体化体验，便利境内外出行 。

《中国人工智能大模型地图》:79个大模型的分布如何?

地域分布：省市分布：中国在14个省市/地区均有团队开展大模型研发 ，北京、广东两地的大模型数量比较多
，地域集中度较高
。此外，浙江 、上海等地的大模型数量也较多 ，且这四个地方是近三年人工智能服务器采购数量比较多的地区
，算力基础设施与大模型研发呈现强相关性。

当前国产大模型分布情况整体分布不均：从现有124个国产大模型分布来看，北京占四成 ，上海
、广东和浙江紧跟其后
，占比均超10%，京沪深（+广州）杭位列前列 ，而其他众多省份近来仍处于空白状态
，呈现出明显的地域集中特征 。

国内发展同步加速，科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示 ，截至2023年，国内已发布79个10亿参数规模以上的大模型
，“千模大战”格局形成
。AI大模型的核心能力大模型通过海量数据训练获得三大通用能力：多模态信息处理：可同时处理文本、图像 、语音
、视频等数据类型。

百度地图V18惊艳亮相,文心交通大模型颠覆智能导航

〖壹〗、近日，百度地图正式发布了全新升级的V18版本 ，这是百度地图自2017年推出V10版本以来的最大一次更新
，也是百度地图在融合文心一言后的首次亮相 。此次更新带来了诸多创新功能，其中文心交通大模型和领航数字人叶悠悠成为最大亮点
。

〖贰〗 、百度地图基于文心交通大模型和生成式AI实现全面升级 ，成为人工智能新地图
，开启导航体验代际变革。具体升级内容如下：立足人工智能时代新地图 技术栈支撑：人类进入人工智能时代，IT技术栈发展为“芯片—框架—模型—应用 ”四层 ，百度是全球为数不多在这四层全栈布局的人工智能公司 。

〖叁〗
、百度地图V18版本于4月3日正式发布
，该版本首次融入生成式AI技术，由文心交通大模型和生成式AI提供底层支撑 ，实现了对实时交通的刻画、感知 、预测和调度的端到端优化
。技术升级：V18版本通过生成式AI技术
，显著提升了地图的实时性和精准度。

给你的家乡做个三维地图模型,满满的成就感,快来学习下

制作步骤 下载卫星影像与高程数据使用BIGEMAP地图下载器选取家乡区域，分别下载卫星影像与高程数据 。高程数据：建议选取16级或17级 ，平衡精度与处理效率。卫星影像：级别越高（如18级以上），生成的三维模型越清晰
。

三维游戏场景制作是游戏制作中的重要环节
，它要求设计师通过借鉴二维场景原画，进行三维场景的制作 ，包括制作模型和绘制贴图两个方面。这一工作不仅考验着设计师的审美能力和空间想象力
，还要求他们具备扎实的建模技术和对游戏引擎的深入了解 。

【可以去他们官方网站看看https：// 完美世界自己的人才培训基地 】3D建模是偏向于技术的，一个好的建模师月薪10000多是很常见的 ，这个需要有自己刻苦学习的成果
。游戏制作公司的人员配比大多数是这样：比如100人的三维制作组
，可能有60人在做模型贴图，10个人在做动画。

项目学习对实操能力的提升价值知识整合与应用：编程语言的学习需要结合具体场景 ，项目实践能将语法
、算法、框架等零散知识整合为完整解决方案 。例如通过【Python3实现火车票查询工具】项目
，需综合运用网络请求 、数据解析、异常处理等技术，强化对requests库和正则表达式的理解
。

文心交通大模型Beta版加持,百度地图打造AI出行新体验

〖壹〗
、百度地图在文心交通大模型Beta版加持下 ，实现了核心技术与产品体验的双重升级
，具体体现在以下方面：精准导航能力显著提升文心交通大模型Beta版作为面向实时交通场景的专用模型，可对交通数据进行高精度刻画、动态感知与预测。

〖贰〗 、技术栈支撑：人类进入人工智能时代 ，IT技术栈发展为“芯片—框架—模型—应用
”四层，百度是全球为数不多在这四层全栈布局的人工智能公司 。基于此研发决心
，百度地图V18全新版本在文心交通大模型和生成式AI加持下，发布人工智能新地图全新定位 ，推动地图应用迈向新阶段
。

〖叁〗
、百度地图App V19版本核心特性如下： AI向导功能：基于文心大模型重构交互体验该功能通过多轮自然语言交互实现“真人交流”体验
，用户仅需上传五张图片、输入十句话即可生成专属向导形象，并支持限时免费定制语音包。

〖肆〗 、百度地图V18版本的发布 ，标志着百度地图在智能导航领域迈出了重要的一步
，也展示了百度在AI技术和应用方面的领先优势 。未来，随着文心交通大模型和领航数字人叶悠悠等创新功能的不断完善和优化 ，百度地图将继续为用户提供更加智能
、便捷、安全的出行服务
，助力用户畅享美好出行生活
。

〖伍〗 、技术驱动：从工具到智能生态的全面升级AI原生重构百度地图依托AI大模型技术，从“新交互 ”和“新导航”两大维度重构产品 ，成为全球首个AI原生地图。例如
，其智能语音助手用户量突破4亿，个性化语音包每天播放达1亿次 ，通过语音
、图像、自然语言处理等技术，实现更自然的交互体验 。

〖陆〗 、百度地图V18版本于4月3日正式发布
，该版本首次融入生成式AI技术，由文心交通大模型和生成式AI提供底层支撑 ，实现了对实时交通的刻画
、感知、预测和调度的端到端优化。技术升级：V18版本通过生成式AI技术
，显著提升了地图的实时性和精准度
。